Portfólio de Data Science Aplicado à Economia

Este espaço foi desenvolvido para apresentar projetos que aplicam técnicas de Data Science à análise econômica. O objetivo é demonstrar como a Ciência de Dados pode ser utilizada na descrição e previsão dos fenômenos macroeconômicos e auxiliar na tomada de decisões fundamentadas em cenários complexos, tanto no setor público quanto no privado.

Economista pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ), atuo como Assessor Técnico na Secretaria de Fazenda de Curvelo-MG. Nessa posição, coordeno os processos e análises da gestão orçamentária e financeira, com o objetivo de fornecer subsídios baseados em evidências para o processo decisório. Adoto uma abordagem que combina rigor analítico e pragmatismo institucional, assegurando fundamentação qualificada nas escolhas da gestão fazendária.

Ao longo dos projetos apresentados, serão utilizadas técnicas de Machine Learning, Econometria Aplicada e Visualização de Dados. Essas abordagens não apenas possibilitam a modelagem e previsão de variáveis econômicas, mas também transformam análises complexas em soluções claras, objetivas e diretamente aplicáveis a diferentes contextos econômicos.